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AI奇点网-AI资讯特刊丨7月30日
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对于AI写作、AI绘画、AI答疑解惑,我们已经习以为常。伴随着Runway、Pika等“文生视频”AI工具的诞生,“开局一句话,视频全靠编”——AI编剧也不足为奇。
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在过去,人们对于AI应用于影视产业的最大期待,或许就是AI演员换脸、协助撰写剧本、协助绘制导演分镜等等,但未来这一切很可能发生剧烈转变。
上面这则视频,是世界上第一部真正意义——从头到尾由AI技术生成的电影:《冰霜》(The Frost),准确地说是微电影。
《冰霜》的故事讲述了一个全球极端气候变迁背景下的灾难片剧情:
在南极大陆寒冷的深处,一支科考队正在调查一个怪异的信号,不知不觉地踏上了一段可怕的旅程,他们即将发现的一切,都将颠覆自己对过去与未来的一切认知。
EVA看完之后感觉,抛开细节不谈,AI制作的影片特效质感与氛围感不输好莱坞经典灾难片《后天》,只缺一个顶尖的导演与编剧。
它的长度不到13分钟,还算不上一部完整的电影。制作团队表示,这则短片只是该系列作品的第一部分。看来,是打算准备再多出几季了。
影片制作团队什么来头?
微电影被发布在油管上,截至EVA发稿前已经收获了10万播放量。制作团队来自一家来自美国底特律名叫Waymark的广告制作公司,他们甚至为这则影片开发了一个宣传网站,多少有点“炫技”的意味。
为了制作生成这部影片,该团队运用了多项主流的AI生成工具技术。包括大语言模型协助制作脚本、利用图像模型生成画面、人脸图像识别技术让人物“活起来”,以及AI语音合成配音等等。
EVA认为,这部影片更像是这家广告公司的技术招商片。该团队的制片人表示:“我们利用AI建构了一个新的世界,虽然目前呈现出怪异的美学视觉,但我们仍然选择张开双臂欢迎它!”
影片是如何制作出来的?
《冰霜》影片里边所有的画面,均由全球知名人工智能研究公司OpenAI开发的图像生成模型DALL·E 2创作。
丨影片部分剧照丨
据外媒报道,为了制作这部微电影,团队的导演首先借助ChatGPT撰写剧本,并将生成的提示词输入DALL·E 2模型当中。经过一番艰苦卓绝的尝试和调整后,大模型生成了他们满意的风格图像。
紧接着,制片人将DALL·E 2生成的每一个分镜画面,导入名为D-ID的“图生视频”AI工具,将静帧的人物肖像图像变为动态,让剧中的人物实现眨眼与嘴唇开合等等,就好像《哈利波特》电影里边霍格沃茨墙上会动的肖像画那样。
最后,将AI工具们生成的素材,导入Adobe公司开发的3D动画在线制作平台Mixamo 3D。让画面里边的人物行走起来,让静帧的画面连贯而有规律地动起来,再与AI生成的人物台词配音合成导出。
影片制作中遇到的挑战
利用AI生成图片稀松平常,但是用于制作一则有故事性与逻辑性的影片则不然。
该团队表示,为了实现分镜效果,他们付出了诸多尝试与努力,采取了各式各样的提示词,以求达到想要实现的艺术指标。充分调动DALL·E 2对于不同镜头机位(特写、广角、全景、鸟瞰等等)的理解,控制它精准输出想要的画面。
丨影片部分剧照丨
导演表示,尽管我们对于AIGC的刻板认知停留在——一键生成图片、几分钟完成一项任务、几个小时创作一部影片,但是这支由7个人组成的制作团队,依然为影片的诞生付出了较多的“人类劳动”。因此,导演在宣传海报上特别强调影片“Made By Human Artists”(由人类艺术家制作完成)。
AI生成的图像具有概率学上的不确定性,为了给观众营造身临其境的灾难片场景,制作团队付出了较多的时间去研究不同的提示词方案。
从这一点看,EVA认为从某个侧面佐证了一部分人认为“AI无法取代人类创造能力”的观点。比如新上映影片《奥本海默》的导演诺兰就提出了类似的观点。
想要了解诺兰关于AI技术的看法,点击下方的链接。《奥本海默》导演诺兰深度专访:ChatGPT生成的剧本烂透了
此外,这部由许多静帧图像和长短不一的视频片段拼凑的微电影,依然存在许多的画面破绽,包括怪异的人物动作与表情神态等等。这恰恰是目前AI生成技术应用于影视制作还不够成熟的部分,但已经是当下所能呈现的最佳画面。
影片诞生的积极意义
团队导演表示:“老实说,我们都对使用AI生成的视觉效果带给我们的启发感到震惊。这就像是打开了一个充满可能性的全新世界,发掘了我们自身从未想象到的创意灵感。”
诚然,利用AI讲好故事还存在技术障碍,将AI视觉效果融入到电影当中,同时编织一个精彩的故事非常具有挑战性。尽管AI展现了极强的创作潜力,但也很明显地告诉我们,只有当人类更好地运用人工智能技术服务于创作,二者共同努力才能将愿景变为现实,让奇迹发生。
EVA也十分期待,伴随着将来AI视频生成工具的不断进化,可以看到越来越多超乎想象的AI生成影片,也很期待《冰霜》后续几季的剧情。
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